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L007建立直觉：模型如何接话
用一个具体场景建立对“模型如何接话”的第一层正确认识。
先看一个具体场景：让同一个模型分别续写客服回复、会议纪要和产品需求。这节课不要求背定义，而是看清任务怎样被拆开，以及 AI 在其中真正改变了哪一步。
模型根据当前上下文预测接下来最合适的表达，不是在脑中检索一条固定答案
跟着做
把概念放回真实任务
- 01
写下场景的原始输入：让同一个模型分别续写客服回复、会议纪要和产品需求需要哪些材料。
- 02
把过程分成理解材料、生成结果、检查结果三个阶段。
- 03
标出责任边界：上下文越像一个明确任务，输出越稳定；上下文含糊时，模型仍可能自信地补全空白。
- 04
留下学习证据：改变背景、示例或约束后，能解释输出为什么随之变化。
提交前练习
现在轮到你
选择一个相似的小任务，用“输入—处理—验收”三栏把它拆开，并说明为什么这项任务适合或不适合交给 AI。
内容会自动保存在当前设备
本课收口 · 学习证据
完成，不等于随手打一个勾。
确认阅读、保存练习，再用 30 秒检查和一句话总结留下真实学习证据。
02完成本课练习0 / 4 项已填写
03通过理解检查约 30 秒
你现在更接近哪一种状态？
完成上面三项后，才能把本课记为已验证。